Nivel Intermedio
18 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Valida hipótesis, diseña y ejecuta experimentos A/B en productos digitales. Define métricas, implementa pruebas, analiza resultados y comunica aprendizajes para tomar mejores decisiones de negocio.
Clases del curso
Análisis Pre-Test
Configura y lanza tu experimento
Análisis Post-Test
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- CRO (Conversion Rate Optimization)
software y recursos necesarios
- Convert
Opiniones del curso
4.7 · 44 opiniones
Octavio Flores
@octavio_fv·
Excelente curso ! podría existir otro en donde se muestren las otras variantes de los A/B como A/B/n, MAB, etc o como poder ejecutar el experimento usando python para hacer seguimiento y medición
Luis Ángel Morales Hernández
@angelmh·
Buen curso de introducción. Me gustaría que en cada curso ofrecieran información adicional sobre libros, artículos y más.
Santiago García Rincón
@santiago_gr24·
Excelente curso
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
Buen curso para entender de experimentación.
Juan Fermin Pacheco Cancino
@alfinpacheco·
Excelente contenido fácil de entender incluso si no estás muy relacionado con el tema.
JOSE RODRIGUEZ
@jlrodriguez81·
muy buen curso
Sergio EnriquePinilla
@sergio.pinilla693·
muy buen contenido para aprender
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso para interpreta resultados estadísticamente significativos para tomar decisiones informadas.
Luis Alejandro Torres Fajardo
@alejo_torres19·
Muy buen contenido, explicado con pinzas y con buenos recursos. Gracias
Raúl Valenzuela
@RaulValenzuela·
Excelente curso. Cada día aprendo cosas nuevas que me ayudan en mi trabajo. Gracias.
@yuli.medina·
Me encantó! pude reforzar varios conceptos y mejora mi visión en cuanto a pruebas A/B
Sebastian Gatica
@sgaticalincovil·
Nuevas Terminologias para el ab testing
Federico Hernandez Guana
@federicohernandezguana·
El profesor explica de manera clara cada uno de los temas tratados
Carlos Ivan De Jesus Mendoza
@carlosidjmdz·
Contenido muy completo, y excelente aporte para manejar las pruebas para mejorar el marketing
Juan Carlos Tobar
@jctobar-91·
Siempre es bueno seguir aprendiendo en Platzi acerca de testing en productos.
Leonardo Fabio García Rendón
@lefagarciar·
buen curso
Rocketfy learning
@rocketfylearning·
Entender conceptos estadísticos básicos, la metodología del profesor cómo va paso a paso y sobre todo el caso práctico. Debería existir un curso o una escuela, que sea una intersección entre estos alojadores de contenido (Shopify, WooCommerce,...) Meta Ads + Analytics con esta parte de Optimización CRO, A|B testing
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Un muy buen curso, recomendable.
Ivan Vicente Torres Tovar
@ivantorrest·
Es un curso muy interesante y útil, cabe destacar que es técnico y recomiendo hacerlo a la par de que se este ejecutando un a/b test para seguir todos los pasos.
@agiraldo1469·
Muy claro y fluido.
guillermo david gutierrez
@guisherock10cordoba·
me pareciouy buen curso
Antonio Alarcon
@Tony_Alarcon·
Me quedo mucho sonando, el porqué hacer experimentos, si el cambio va a ser mínimo no tiene sentido hacerlo.
Carla Andrea Persico
@ccarlapersico·
Súper completo para una introducción y para product managers que deban comunicar resultados
Tirso Rodrigo Figueroa Quintero
@tichodalton·
el saber que datos y parametros son buenos identificar para tomar desciciones adecuadas
Mauricio Mejia
@m4urier·
Excelente curso, complemento perfecto para el de CRO.
Efraín Castellanos Sanchez
@ecastesan·
Muy buen curso, se deben complementar con otros cursos para que sacar mejor provecho.
Ruben Santacoloma
@rubenmkt·
Muy bueas bases para comenzar en este mundo
Jairo Reynaldo
@reynaldo97·
Perfecto para comprender y profundizar en todo los que implica A/B Testing sobre todo como aplicarlo efectivamente para impactar el Growth de las empresas o proyectos
LIZETTE CAMPECHANO
@lizcampe·
Carlos es un gran maestro y tiene muchísima experiencia que se ve reflejada en el curso.
Petter Briones
@petterbriones·
Un excelente profesor que explica paso a paso y con un lenguaje sencillo cómo se debe ejecutar un experimento.
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